Um projeto inovador liderado pela professora Seyna Ueno, médica hansenologista do curso de Medicina da Ulbra Palmas, foi integrado à Rede ColaboraAPS da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) em 2025, focando no diagnóstico precoce da hanseníase na Atenção Primária à Saúde do Sistema Único de Saúde (SUS). Originária de Porto Nacional, Tocantins, a iniciativa, única da região Norte entre os 29 projetos selecionados nacionalmente, aprimora a identificação e o manejo da doença por meio de capacitações profissionais, assessoria técnica, teleconsultorias e o desenvolvimento de um chatbot com inteligência artificial, resultando em maior detecção e significativa redução de incapacidades.
Resultados Concretos e Impacto Local
Os efeitos da iniciativa já são evidentes nos dados epidemiológicos de Porto Nacional, município onde o projeto foi desenvolvido. A professora Seyna Ueno explicou: “Hoje Porto Nacional, onde tenho desenvolvido a pesquisa, apresenta aumento na taxa de detecção porque os profissionais passaram a identificar melhor os sinais e sintomas. Ao mesmo tempo, houve redução no grau de incapacidade, o que demonstra diagnóstico mais precoce.”
Esse aumento na taxa de detecção está diretamente relacionado à ampliação da capacidade de identificar e tratar a doença em suas fases iniciais, o que contribui para a redução de sequelas e a diminuição da necessidade de atendimentos tardios.
Expansão Nacional e Inovação Tecnológica
Ao integrar a Rede ColaboraAPS, a equipe do projeto passou a trocar experiências com outras iniciativas de Atenção Primária à Saúde em todo o país. Essa colaboração incluiu a participação em encontros nacionais organizados pela Fiocruz e visitas técnicas para conhecer projetos inovadores em saúde digital, uso de inteligência artificial e teleatendimento no âmbito do SUS.
Paralelamente às capacitações, foi desenvolvida uma ferramenta tecnológica com o objetivo de ampliar o acesso à informação e auxiliar na identificação de casos suspeitos de hanseníase.
Chatbot com Inteligência Artificial
Elaborado em parceria com pesquisadores da área de Sistemas de Informação, trata-se de um chatbot com inteligência artificial que interage com o usuário, realizando perguntas sobre sintomas característicos da hanseníase, como dormência e perda de força muscular. A docente destacou: “O sistema faz perguntas sobre sintomas como dormência e perda de força muscular. Caso haja suspeita, orienta a procurar a unidade de saúde para avaliação especializada. Isso contribui para ampliar o diagnóstico precoce e reduzir sequelas.”
Pesquisa, Fortalecimento do SUS e Perspectivas Futuras
O projeto também se vincula a pesquisas em genética molecular, abrangendo a realização de testes laboratoriais e a análise de dados. Essa frente visa mapear a ocorrência de casos e subsidiar estratégias de busca ativa da doença na comunidade.
A inserção da docente na rede nacional reforça a necessidade de investimentos contínuos na Atenção Primária à Saúde para o combate à hanseníase. Conforme afirmou a professora, “Fortalecer o diagnóstico precoce é fundamental para reduzir incapacidades, interromper a transmissão e combater o estigma da doença.” A participação da professora Seyna Ueno e do projeto integra as ações da Ulbra Palmas na área de pesquisa aplicada à realidade regional e na formação médica com foco na atuação no Sistema Único de Saúde.
